Qualidade do open-source está a melhorar
Quarta, 07 Outubro 2009 13:02
O número total de defeitos em projectos de open-source está a cair.
De acordo com um estudo conduzido pela Coverity, fabricante de ferramentas para análise de código de programação. A Coverity foi contratada em 2006 pelo Departamento de Segurança Interna dos EUA para ajudar a aumentar a qualidade do software open-source, cada vez mais usado pelos organismos governamentais.
O fabricante criou, então, um website no qual os autores de projectos de open-source e programadores podem submeter código para análise, atribuindo classificações (Rungs) aos projectos de acordo com o número de defeitos resolvidos.
Assim, a "densidade de defeito " caiu 16 por cento durante os últimos três anos entre os projectos analisados através do site, sendo que mais de 11.200 defeitos foram eliminados de acordo com o último relatório da Coverity.
Quatro projectos receberam a classificação de "Rung 3", após terem conseguido resolver os defeitos detectados durante os estágios “Rung 1” e “Rung 2”. São eles o Samba, tor, OpenPAM e Ruby.
O site de análise já verificou até agora mais de 60 milhões de linhas de código referentes a 280 projectos, de acordo com a Coverity, segundo a qual mais de 180 projectos têm programadores a trabalhar activamente na análise de código open-source.
O serviço da Coverity utiliza técnicas de análise estáticas, usadas para detectar eventuais problemas de segurança ou desempenho no código, sem a necessidade de correr a aplicação propriamente dita. Este método é preferível porque "testar cada linha de código de um programa complexo quando ele está a ser executado obriga à criação de um grande número de testes especiais ou à reestruturação do próprio código", diz a Coverity.
"As ferramentas de análise estática não indicam se os processos de negócio estão a funcionar correctamente, mas dizem-nos se o código propriamente dito é tecnicamente sólido e se segue as melhores práticas de programação", sustenta o analista da Forrester Research, Jeffrey Hammond.
Estas ferramentas são particularmente úteis na detecção de problemas estruturais nos códigos, erros de programação que podem conduzir a falhas na segurança e no desempenho e, ainda, erros resultantes da execução paralela de código em ambientes CPU multi-core.
Referência:
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